Alan Cooper：除非有更好的选择，否则就遵从标准。

作为交互设计之父的阿兰·库珀最为人熟知的或许就是这句“除非有更好的选择，否则就遵从标准”了，在交互设计领域有很多经过了时间的验证的法则定律被认作了标准，那么你都知道都有哪些吗？

1. Fitts’ Law / 菲茨定律（费茨法则）

定律内容：从一个起始位置移动到一个最终目标所需的时间由两个参数来决定，到目标的距离和目标的大小（上图中的 D与 W），用数学公式表达为时间 T = a + b log2(D/W+1)。 它是 1954 年保罗.菲茨首先提出来的，用来预测从任意一点到目标中心位置所需时间的数学模型，在人机交互（HCI）和设计领域的影响却最为广泛和深远。 新的 Windows 8 中由开始菜单到开始屏幕的转变背后也可以看作是该定律的应用。（Calonye p.s win8因为无法做到整体化的改变；主要原因在于步子迈的太大了以及所有软件类应用还是处于传统界面上的操作，并没有达到一体化的改变而导致失利。然而win10却成功了，市场告诉我们，该定律原则上是有效的，但需要遵从整体的规则和变化，并不是一味地的照做；）

2. Hick’s Law / 席克定律（希克法则）

定律内容：一个人面临的选择（n）越多，所需要作出决定的时间（T）就越长。用数学公式表达为反应时间 T=a+b log2（n）。在人机交互中界面中选项越多，意味着用户做出决定的时间越长。例如比起 2 个菜单，每个菜单有 5 项，用户会更快得从有 10 项的 1 个菜单中做出选择。 席克定律多应用于软件/网站界面的菜单及子菜单的设计中，在移动设备中也比较适用。（Calonye p.s 可尝试配合 沉没定理，在过程逐渐加大难度） 扩展阅读： 席克法則、谈谈Hick定律（Readlists）

3. 神奇数字 7±2 法则

1956 年乔治米勒对短时记忆能力进行了定量研究，他发现人类头脑最好的状态能记忆含有7（±2）项信息块，在记忆了 5-9 项信息后人类的头脑就开始出错。与席克定律类似，神奇数字 7±2 法则也经常被应用在移动应用交互设计上，如应用的选项卡不会超过 5 个。

4. The Law Of Proximity 接近法则

根据格式塔（Gestalt）心理学：当对象离得太近的时候，意识会认为它们是相关的。在交互设计中表现为一个提交按钮会紧挨着一个文本框，因此当相互靠近的功能块是不相关的话，就说明交互设计可能是有问题的。(Calonye P.s 事实上的设计过程中，关联性的权重比例有相当大提升交互体验的作用；)

5. Tesler’s Law 泰思勒定律（复杂性守恒定律）

该定律认为每一个过程都有其固有的复杂性，存在一个临界点，超过了这个点过程就不能再简化了，你只能将固有的复杂性从一个地方移动到另外一个地方。如对于邮箱的设计，收件人地址是不能再简化的，而对于发件人却可以通过客户端的集成来转移它的复杂性。（Calonye p.s 解决根源的规则，优化其规则的灵活性；）

6. 新乡重夫：防错原则

防错原则认为大部分的意外都是由设计的疏忽，而不是人为操作疏忽。通过改变设计可以把过失降到最低。该原则最初是用于工业管理的，但在交互设计也十分适用。如在硬件设计上的 USB 插槽；而在界面交互设计中也是可以经常看到，如当使用条件没有满足时，常常通过使功能失效来表示（一般按钮会变为灰色无法点击），以避免勿按。

如上图所示极客公园的评论功能快，在留言框没有内容或邮箱格式不正确的时候是无法获取验证码的，只有两者都满足了才可以。

7. Occam’s Razor 奥卡姆剃刀原理（简单有效原理）

这个原理被称为“如无必要，勿增实体”，即如有两个功能相等的设计，那么选择最简单的。在公开课・走进 UC 中 UC 浏览器产品经理苏剑南在”UC 浏览器 For Android 产品设计思考“演讲中也有讲到该原理的应用，”如果 UC 手机浏览器要发布第一个版本 UC 1.0，你会选择哪五个功能？‘’

为了遵守神奇的数字 7 法则本篇就只介绍到这里了，如果你还有兴趣自己去找找其他的定律法则，如与费茨定律接近的 Steering Law转向定律、Gutenberg Diagram古登堡图法则以及雷打不动到哪哪适用的帕累托定律（80/20 原则）、三等分原则等。 最后想说的是虽然这些法则定律被很多人认定为标准，很多人也记得 Alan Cooper 说过的那句名言，但从实际出发这些法则定了起到的只是参考或启发作为，作为交互设计人员千万不能照本宣科，因为只有亲自做过后才会深有体会。 Calonye p.s 没有最完美的交互设计，所有的设计都是为了减低用户理解成本，提高用户体验，每一个小细节，无论它的调整是多或是少，只要对整体提升有帮助，那么就应该毫不犹豫的设计； [整理：CALONYE]